科蓝特铝业申请基于机器视觉的铝合金缺陷检测系统及方法专利，降低漏检率_乡情杂谈

科蓝特铝业申请基于机器视觉的铝合金缺陷检测系统及方法专利，降低漏检率

创始人

2026-02-10 22:39:02

0次

国家知识产权局信息显示，安徽科蓝特铝业股份有限公司申请一项名为“一种基于机器视觉的铝合金缺陷检测系统及方法”的专利，公开号CN121481954A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于机器视觉的铝合金缺陷检测系统及方法，涉及铝合金检测技术领域，解决了现有技术中铝合金板材表面缺陷检测方法，在缺陷种类多，且尺寸不统一时，漏检率较高的技术问题；包括：获取待检测铝合金板材的成分数据；基于所述成分数据确定缺陷特征，基于缺陷特征设置检测光数据；基于检测光数据对待检测铝合金板材进行检测；获取待检测铝合金板材的若干检测图像，基于若干检测图像进行重组得到识别图像；将所述识别图像输入缺陷识别模型得到对应的缺陷识别结果；通过针对性地设置检测光数据，能够保证不同尺寸的缺陷都能够有较为明显的特征，降低漏检率。

天眼查资料显示，安徽科蓝特铝业股份有限公司，成立于2013年，位于宣城市，是一家以从事有色金属冶炼和压延加工业为主的企业。企业注册资本16500万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽科蓝特铝业股份有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目109次，财产线索方面有商标信息30条，专利信息200条，此外企业还拥有行政许可37个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

企业方法数据机器缺陷视觉投资检测蓝特铝合金机器视觉科蓝特漏检率板材

上一篇：九鼎新材：公司玻璃纤维产品的主要原材料是二氧化硅等

下一篇：深圳月子会所厨房设计方案

科蓝特铝业申请基于机器视觉的铝合金缺陷检测系统及方法专利，降低漏检率

相关内容

热门资讯