最近楼市相关的政策真的是密集出台，换房能退个人所得税、商业用房贷款首付降到30%，上海支持存量商办楼改养老设施，深圳还推出了针对创业者的安居租金福利，连北京都再次放宽了限购要求。不少关注股市的朋友都会问，这一波政策下来，对股市里的地产相关板块到底有啥影响？其实，政策只是市场波动的一个外部诱因，真正能决定后续走势的，是背后资金的实际行动。很多人习惯跟着新闻热点走，却常常踩空，核心原因就是只看表面消息，没看清资金到底有没有真的在持续参与交易。这时候，量化大数据的优势就体现出来了——它能帮我们跳出主观猜测的误区，用客观数据看清真实的市场状态，接下来就用实际例子给大家讲明白。

很多人在选标的时，总偏爱那些有机构涉足的，觉得有“大资金关联”就更稳妥，就算暂时走势走弱，也会觉得早晚能回来。但实际情况是，现在各类机构多到数不清，几乎九成的标的都有机构资金持股，可依然有的走势向好，有的走势走弱，核心差别就在于，机构是不是在持续参与交易。就像下面这两只标的，同样经历一波走势向上后进入调整，后续走向却完全不同，要是同时持有，难免会摸不着头脑。 看图1：

这里要给大家讲一个核心的量化数据——「机构库存」。它不是指某一类具体的机构，比如基金、券商这些，也和大家平时看的资金流入流出完全无关，是从海量交易行为数据里，提取具有大资金交易特征的部分，再经过量化模型处理后得到的，唯一的作用就是反映大资金的活跃程度：有橙色柱体出现，就说明大资金在积极参与交易；没有橙色柱体，就说明大资金的参与度极低。 有了这个数据，我们就能把之前的疑惑彻底解开，直接看到两只标的背后的资金状态： 看图2：

很多人之前都陷入了一个误区：把“机构持股”和“机构持续交易”混为一谈。其实有的机构持股后就长期不动，根本不参与日常交易，这样的标的，自然很难有稳定的表现。没有大资金持续参与的标的，走势走弱时没有足够资金承接，走势向好时也难以维持，因为一旦有资金兑现，没有足够力量接盘；而有大资金持续参与的，就算短期调整，也有资金在里面运作，不会轻易出现无承接的走弱。 量化大数据的作用，就是帮我们把“持股”和“交易”彻底分开，只聚焦那些有持续交易特征的标的，避开那些只有机构持股、却没有实际交易的标的，从根源上减少主观猜测带来的错误判断。对于普通投资者来说，不用去钻研复杂的财务报表，也不用跟风听各种小道消息，只要抓住“大资金是否持续参与”这个核心，就能避开很多不必要的弯路。

在投资中，最容易犯的错就是主观猜测，比如觉得“有机构关联就不会差”“政策出来肯定有机会”，但这些想法往往经不起市场检验。量化大数据的核心价值，就是用客观的交易行为数据，替代我们的主观直觉，让我们看到更真实的市场状态。不管是楼市政策带来的板块波动，还是日常标的的表现变化，只要抓住“大资金是否持续参与”这个核心，就能避开很多陷阱。对于普通投资者来说，建立“数据为先”的思维，不用依赖复杂的专业知识，也能更理性地看待市场变化，在波动中保持清醒的判断，这才是长期投资的基础。

以上相关信息均为本人从网络收集整理，仅供大家交流参考。部分数据与信息若涉及侵权，请联系本人删除。本人不推荐任何个股，不指导任何投资操作，从未设立收费群，也无任何荐股行为。任何以本人名义涉及投资利益往来的，均为假冒诈骗，请大家提高警惕，谨防上当。文中出现的所有数据名称，如机构库存等，仅用于对不同数据之区分，而不具有其字面本身含义及更广泛的任何其他含义，更不具有映射涨跌之意图。