出品｜搜狐科技

作者｜张雅婷

随着6G迈入“标准化元年”，如何推动6G从概念探索走向商用落地，成为了通信行业关注的焦点。12月16日，以“攻坚6G前沿技术 共拓产业融合新局”为主题的第四届6G前沿技术与趋势论坛在京召开。

在论坛上，中国工程院院士、北京邮电大学张平教授表示，香农定理已经走向瓶颈，6G如果在5G的基础上再往前走是不可持续的，发展6G要突出基础理论创新，将AI和通信结合起来，强化语义通信等6G基础理论的研究，突破传统通信的瓶颈。

据了解，全球移动通信标准组织3GPP已经启动了6G标准化进程。根据计划，2025年6月正式启动6G技术标准研究，2025—2027年完成技术研究阶段，2029年3月份完成第一个版本的技术规范，2030年正式实现6G商用。

目前，包括中国、欧洲、美国、日本、韩国和印度，都正在共同研制6G标准。那么，各国对6G技术标准的话语权争夺态势如何？6G未来会如何改变人们的生产生活？在论坛期间，搜狐科技与加拿大皇家科学院院士崔曙光、中国移动研究院院长黄宇红、中国工程院外籍院士王江舟进行了对话。

对于6G时代，多位通信专家认为人们的日常生活中，会出现无处不在的智能体。比如崔曙光向搜狐科技表示，6G时代主流终端的样式可能会从手机，转变为眼镜、可穿戴设备等，但不管是什么样式，一定是可以有效承载智能体的设备。

6G标准化充满更多的不确定性

2025年是6G启动标准研究的关键年，全球开始共同探讨6G标准的走向。

黄宇红告诉搜狐科技等媒体，标准的统一对于通信行业至关重要，因为统一标准才能让终端、设备规模化发展，普惠大众客户。

与此同时，6G标准话语权的争夺也随之开启。6G标准是在ITU和3GPP等标准化组织协同推进下，由全球主要国家和头部企业通过技术提案和协商共同制定的。主导6G标准，意味着提出的技术方案和专利能写入全球统一的技术规范，从而推动相关产业链的发展。

6G已经开始标准化，但共识的达成似乎有不少阻碍。正如前不久中国工程院院士邬贺铨所说，全世界运营商和设备供应商对6G的标准怎么走，看法不完全一致。“尽管每一代通信技术标准化的时候都有争论，但是6G的标准化充满了更多不确定。”

加拿大皇家科学院院士崔曙光告诉搜狐科技等媒体，目前在6G研发阶段，不同的国家都有自己的技术路径，比如中国的“语义通信”成为了技术主流，里面用到了大量的AI能力。

不过他也指出，这种路线在中国比较有效率，中国有高质量的训练数据和开源大模型，所以走AI驱动的路线很有优势，但其他很多国家对于数据隐私保护的条例非常严苛。

崔曙光呼吁称，6G的研发，一定是自主核心技术和国际合作相平衡的，6G系统肯定也是全球系统，所以希望在科研界、工业界以及政府层面，都有一个更友好的空间，在发展独立自主的知识产权的基础上，还能保持合作沟通的桥梁。

比如基于物理层的边界保障方案，上层的网络控制解决方案，应用层的一些接口，这些都能达到共识的话，才有可能形成一个标准。如果大部分的技术都被某一个团体掌握在手里，其实形不成标准，因为不可能被全世界接受。

“6G要满足行业应用的灵活性”

5G的普及让消费端体验大幅提升，但其在工业、医疗等行业领域的渗透却未达预期。王江舟向搜狐科技等媒体提到，6G跟5G最大的区别是个性化设计。

“因为5G应用面向的是普通消费者，而现在运营商的5G流量已经是用不完的了，所以6G一定要解决行业应用的问题。”

他表示，6G主要应用于行业、工业，行业应用的特点是物理世界、数字世界的高度融合，所以6G网络的设计必须定制化、个性化，来满足这种灵活性，不能像5G单一化的设计。

王江舟认为，5G之所以未能深度渗透行业，主要还是个性化设计考虑得不周全，比如有的行业对延迟敏感，有的非常不敏感，单一化的设计就服务不了这些行业。

与此同时，个性化设计也意味着成本的上涨。如果技术没那么成熟，成本没下降到一定的空间，行业接受不了，也实现不了落地。

此外，在6G的研发布局中，AI将成为推动通信系统演进的核心技术。今年3月初，3GPP举办的6G国际标准研讨会提出，网络内生AI设计将是6G标准化的重要考量方向。

一方面，6G网络建设要与AI深度融合。另一方面，6G网络从一开始就要考虑AI应用的网络需求。

黄宇红认为，如何用应用和场景驱动6G的发展，是特别关键的一件事情。比如，理解了AI终端、具身智能、智能网联汽车等应用，对6G网络有什么样的需求，才能让6G和应用达到最匹配的状态。

崔曙光强调，目前聚焦的是生成式AI技术，而非传统的专用AI。这是因为传统的AI有两大弊端：第一是大量的工程消耗，每解决一个问题就需要大量的投入，因为专用的AI算法设计出来只能解决一个问题。

另外，传统的AI技术泛化性很差。在某一个专有的问题上，假如你花了很大的精力设计了AI的算法，当这个问题的环境发生变化，数据分布发生改变的时候，它的性能会降低很多。

他表示，在6G时代，专有AI算法可能不是大家希望看到的AI解决方案，而是需要一个AI的方案可以解决所有网络控制的问题。

无处不在的智能体

当6G实现通信、感知、计算与智能的深度耦合，人们的生产生活将发生什么样的变化？哪些全新形态的终端、应用会涌现？

崔曙光告诉搜狐科技，在6G时代，可能大家面对的就是无处不在的智能体，这些智能体本身就承载了通讯的能力和AI的能力。

具体来说，在6G时代，主流终端的样式可能会从手机，转变为眼镜、可穿戴设备等，但不管未来的终端是什么样式，一定是可以有效承载智能体的设备。通过什么样的形式呈现？能做到什么程度？现在还是未知的事情。

所以他强调，在6G基础设施部署的时候，不能像传统的通信网络基础设施那样，只考虑通信的需要，还要考虑怎么更好支撑AI、智能制造、智能驾驶，未来基础设施的建设一定不能是孤立的，要有交叉思维。

黄宇红也表示，未来在6G时代，可能所有的应用都会AI化，大量的智能体之间需要协作。到时候，无论是连接的数量，还是时延，甚至带宽能力，都能够随时满足各类型AI终端的需求。

她最为期待的就是，未来具身智能走进家庭，为老人、残疾人提供很好的照顾和服务。当然这只是靠本体是不够的，这也需要网络提供随时随地的响应和服务。

“现在的机器人运动能力很强，能翻跟头，但它真正想做事，比如端一杯水给你，对算力的要求是非常大的。我们现在就在研究，将来6G怎么能够让机器人更好获取在边侧和云侧的智力。”

而王江舟认为，6G的应用主要侧重于行业。“我目前比较看好低空经济，比如无人飞行、无人机的定位、感知的信息等技术条件需要去设计。还有车联网也讲了很多年，5G根本就没动静，那么6G应该是重要的应用场景，让车与车、车与路面实现实时交互。”

最开始哪些行业会应用落地？王江舟表示，现在还不好说，因为标准化才刚刚开始做。即使到2030年6G投入商用，那也只是一个开始。前五年可能只是最简单的服务，面向对技术指标要求没那么高的行业，随着时间推移、成本的下降，应用场景会越来越多。