广东省水利水电第三工程局申请基于深度学习的混凝土抗磨性能智能优化方法及系统专利，能够提高对混凝土抗磨性能的优化效果_新农经济

广东省水利水电第三工程局申请基于深度学习的混凝土抗磨性能智能优化方法及系统专利，能够提高对混凝土抗磨性能的优化效果

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2026-01-15 09:36:42

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国家知识产权局信息显示，广东省水利水电第三工程局有限公司申请一项名为“基于深度学习的混凝土抗磨性能智能优化方法及系统”的专利，公开号CN121331296A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的混凝土抗磨性能智能优化方法及系统，所述方法包括：通过获取混凝土施工材料的微观图像、抗磨需求参数及环境参数，利用深度学习网络对微观图像进行跨尺度特征融合以提取材料微观结构特征，结合抗磨需求参数和环境参数构建约束条件模型，再基于材料微观特征通过预训练的抗磨性能预测模型得到抗磨性能预测值，最终依据该预测值和约束条件模型生成包含抗磨材料与混凝土材料参配比例及搅拌控制参数的优化方案，实现基于深度学习的混凝土抗磨性能智能优化。本发明能够提高对混凝土抗磨性能的优化效果。

天眼查资料显示，广东省水利水电第三工程局有限公司，成立于1987年，位于东莞市，是一家以从事房屋建筑业为主的企业。企业注册资本35000万人民币。通过天眼查大数据分析，广东省水利水电第三工程局有限公司共对外投资了16家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息687条，此外企业还拥有行政许可159个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

企业投资材料广东省微观深度性能混凝土专利智能参数

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