近年来，人工智能技术的迅猛发展深刻重塑全球经济格局、社会结构与治理体系。与此同时，伦理争议、数据隐私、算法偏见、智能鸿沟、治理碎片化等一系列挑战也日益凸显，给传统治理模式带来了前所未有的冲击。

12月28日，由全球人工智能创新治理中心主办，复旦发展研究院承办的“人工智能全球治理：态势、挑战与应对”研讨会在复旦大学智库楼召开。来自复旦大学、清华大学、上海交通大学、同济大学等高校和知名期刊的三十余名专家学者参加了会议。专家学者聚焦人工智能全球治理的新趋势、发展挑战和南北合作等议题进行了专题汇报与交流研讨。

全球人工智能创新治理中心执行主任、复旦大学副校长陈志敏在致辞中介绍了复旦大学和全球人工智能创新治理中心已开展的相关工作，希望同与会专家机构携手，共同搭建人工智能治理学术研究的交流平台与长效机制。

在研讨环节，与会专家学者立足全球政治与国际秩序框架，围绕人工智能治理展开深入多元研讨，厘清全球治理格局中的碎片化特征、大国竞合摩擦等核心挑战，提出敏捷治理、内生型安全等诸多新理念与实践路径。

与会专家指出，当前AI治理存在供需缺口和碎片化的特征，受技术属性、治理滞后性及地缘政治影响，交织着安全管控与创新活力、跨国协同与利益分化等多重矛盾。各国AI治理模式呈现显著差异。

与此同时，全球治理正逐步关注发展中国家普惠需求，多边合作与平台搭建成为重要方向。人工智能全球治理需要合理调低治理期待，从共识领域切入自下而上动态推进。同时立足技术、国家、国际三大维度，其中技术层面需明确治理边界与应用场景，国家层面需统筹发展与安全并主动塑造未来文明形态，国际层面则需应对大国博弈与共识凝聚的双重考验。

人工智能本质关联人类社会关系，专家建议建立“政治人工智能学”，融合社会科学视角研究其对伦理、安全及国际关系的影响。人工智能全球治理必须坚持发展导向，将安全嵌入人工智能发展，以全球公共品为切入点，从安全、规则、基础、能力四层推进国际合作，兼顾全球南方普惠诉求。

当前，在AI与生物技术融合领域，全球南方风险脆弱性高、发展需求迫切，亟需南北合作破解困境。全球南方技术与治理能力薄弱，难享技术红利却易受风险冲击，需通过南北协作推进技术普惠，联合制定适配其实际的全球风险筛查标准与跨境机制，保障其话语权，实现风险共防与发展共享。

本次研讨会由上海市人工智能与社会发展研究会、上海市社会科学事业发展研究中心协办。