杭州公路工程监理申请基于深度学习的公路路面病害快速识别与诊断系统专利，实现对路面病害从静态识别到动态诊断与决策的完整闭环_农村建设

杭州公路工程监理申请基于深度学习的公路路面病害快速识别与诊断系统专利，实现对路面病害从静态识别到动态诊断与决策的完整闭环

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2026-01-24 18:55:51

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国家知识产权局信息显示，杭州公路工程监理咨询有限公司申请一项名为“基于深度学习的公路路面病害快速识别与诊断系统”的专利，公开号CN121388743A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本申请涉及应用计算机科学与人工智能技术领域，公开了基于深度学习的公路路面病害快速识别与诊断系统，包括：数据采集与预处理模块，用于获取并处理多源时序数据；统一状态向量表征模块，用于构建表征路面综合状态的统一向量；时空演化与推断模块，用于模拟路面状态的时空演化过程；模型训练与优化模块，用于对演化模型进行优化训练；以及诊断与预测应用模块，用于生成最终的诊断报告与养护决策。本发明通过物理及因果知识共同约束优化的时空深度模型，对路面病害的发展趋势及不同养护情景下的效果进行推断与模拟，实现对路面病害从静态识别到动态诊断与决策的完整闭环，提升了公路养护管理的科学性与智能化水平。

天眼查资料显示，杭州公路工程监理咨询有限公司，成立于1992年，位于杭州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本400万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州公路工程监理咨询有限公司参与招投标项目1847次，专利信息51条，此外企业还拥有行政许可15个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

病害路面养护向量识别模块监理杭州专利诊断系统公路

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