无论是城市建筑工地的塔吊作业,还是崇山峻岭间的悬崖施工,高空作业的安全防护始终是重中之重。传统安全带依赖人工检查,难以应对复杂地形下的多变风险,而智能安全带凭借先进的图像识别技术,正以“全地形”防护方案,为高空作业者筑起一道坚不可摧的安全屏障。

智能安全带通过高清摄像头实时采集作业画面,图像识别算法是其“智慧大脑”。在数据预处理阶段,采用自适应色彩增强技术,针对不同地形环境(如塔吊的金属反光、悬崖的岩石阴影)优化图像色彩平衡,确保安全带的颜色、反光条等特征清晰可辨。特征提取环节,运用改进的ShuffleNetV2轻量级网络,其通道混洗结构提升特征复用效率,结合深度可分离卷积减少计算量,精准捕捉安全带的形态、纹理等细节,即使安全带部分被工具或衣物遮挡,也能通过上下文语义关联准确识别。目标检测则采用NanoDet算法,其无锚框设计与高效骨干网络结合,在保持高精度的同时实现超低延迟,可快速检测安全带是否规范佩戴——例如,在悬崖作业中,当作业人员因强风晃动导致安全带位置偏移时,系统能即时识别并预警。
从塔吊到悬崖,该方案已覆盖20余种复杂地形场景,安全带规范佩戴识别准确率超99%,误报率低于0.2%,实现全地形、全时段的安全监护。
睿如自研高精度图像识别检测技术为方案提供核心支撑。该技术融合多模态数据融合与动态模型更新机制,可适应不同地形下的光照、角度变化;支持边缘计算部署,毫秒级响应确保预警及时性;通过持续学习新型安全带特征与复杂场景模式,为高空作业者构筑起“感知-识别-预警-干预”的全流程智能防护体系,让安全无惧地形挑战。