国家知识产权局信息显示,北京嘉禾诚汇机电设备有限公司申请一项名为“基于多源数据融合的中央空调动态负荷预测方法及系统”的专利,公开号CN122615475A,申请日期为2026年5月。
专利摘要显示,本申请涉及一种基于多源数据融合的中央空调动态负荷预测方法及系统,其包括通过融合多源数据,提取建筑散热特征、用户响应意愿特征和偏好特征,构成多维综合特征向量;采用模糊C均值聚类算法进行动态聚类,通过量化类间分离度与类内紧密度的比值自适应确定最优聚类数,将空调负荷样本划分为多类典型负荷群体;为每类群体训练一个深度学习预测模型,形成多个分群预测模型,实时匹配对应模型输出初步动态负荷预测值;计算各群体约束下的聚合响应潜力,获得最大可调功率范围作为边界修正初步预测值,再构建兼顾多目标校正模型,求解最优校正量进行二次校正,得到最终预测值;对最终预测值进行不确定性量化,生成置信区间并共同输出。
天眼查资料显示,北京嘉禾诚汇机电设备有限公司,成立于2015年,位于北京市,是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本1875万人民币。通过天眼查大数据分析,北京嘉禾诚汇机电设备有限公司参与招投标项目96次,专利信息20条,此外企业还拥有行政许可8个。
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来源:市场资讯